Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз — це статистичне дослідження (стохастичної) залежності між випадковими величинами (англ. correlation — взаємозв'язок). У найпростішому випадку досліджують дві вибірки (набори даних), у загальному — їх багатовимірні комплекси (групи).[1]
Мета кореляційного аналізу — виявити чи існує істотна залежність однієї змінної від інших.
Головні завдання кореляційного аналізу:
- оцінка за вибірковими даними коефіцієнтів кореляції
- перевірка значущості вибіркових коефіцієнтів кореляції або кореляційного відношення
- оцінка близькості виявленого зв'язку до лінійного
- побудова довірчого інтервалу для коефіцієнтів кореляції.
Обмеження кореляційного аналізу
ред.Кореляція відображає лише лінійну залежність величин, але не відображає їх функціональної зв'язаності. Наприклад, якщо обчислити коефіцієнт кореляції між величинами A = sin(x) та B = cos(x), він буде наближений до нуля, тобто залежність між величинами відсутня. Між тим, величини А та В очевидно зв'язані між собою за законом sin²(x) + cos²(x) = 1.
Використання можливе у випадку наявності достатньої кількості випадків для вивчення: для конкретного типу коефіцієнту кореляції становить від 25 до 100 пар спостережень.
Кореляція не означає причинність.
Див. також
ред.Примітки
ред.- ↑ Кореляційний аналіз [Архівовано 4 січня 2015 у Wayback Machine.] — Геостатистика (курс лекцій від Хом'яка М. М.)
Література
ред.Посилання
ред.- Старинець О.Г. (2017) КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ МОБІЛЬНОГО ЗВ’ЯЗКУ ЯК СПОСІБ ФОРМУВАННЯ ЇХ АНТИКРИЗВОВОЇ СТРАТЕГІЇ
- Тема: Кореляційний та регресійний аналізи
- 5.1. Сутність кореляційного аналізу в біології
- Селезньова Н. П. Кореляційний аналіз навчального процесу на прикладі підсумкових оцінок учнів / Н. П. Селезньова, Н. В Селезньова, С. В. Селезньов // Вісник НТУУ«КПІ». Філософія. Психологія. Педагогіка : збірник наукових праць. – 2012. – № 1(34). – С. 139–145.
Відео
ред.- Кореляційний аналіз - про метод на YouTube 16 квіт. 2021 р., 13"01'