Вікіпедія

DuckDB

Немає перевірених версій цієї сторінки; ймовірно, її ще не перевіряли на відповідність правилам проекту.

DuckDB — це система керування реляційною базою даних із відкритим вихідним кодом (RDBMS), орієнтована на стовпці , розроблена Марком Раасвельдтом і Ханнесом Мюлейзеном у Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) у Нідерландах[1]. Вперше опоблікована в 2019 році.[2] Зараз проєкт має понад 6 мільйонів завантажень на місяць.[3] [4] [5] DuckDB розроблений для забезпечення високої продуктивності складних запитів до великих баз даних у вбудованій конфігурації,[1] таких як об’єднання таблиць із сотнями стовпців і мільярдами рядків. На відміну від інших вбудованих баз даних (як-от, SQLite ), DuckDB не орієнтована на транзакції (OLTP) програми. Натомість вона спеціалізується на аналітичних навантаженнях онлайн-аналітичної обробки (OLAP).[6]

DuckDB
ТипColumn-oriented DBMS
RDBMS
Автори

Марк Раасвельдт

Ханнес Мюлейзен
РозробникиDuckDB Labs
Стабільний випускv1.1.3 (4 листопада 2024)
Операційна системаCross-platform
Мова програмуванняC++
ЛіцензіяMIT License
Репозиторійgithub.com/duckdb/duckdb
Вебсайтwww.duckdb.org

DuckDB у своїй галузі OLAP не конкурує з традиційними DBMS, такими як MSSQL, PostgreSQL чи база даних Oracle . Використовуючи SQL для запитів, DuckDB орієнтована на безсерверні застосунки та забезпечує надзвичайно швидку обробку, зберігаючи дані у форматі файлів Apache Parquet. Ці характеристики роблять її популярним вибором для аналізу великих наборів даних в інтерактивному режимі, проте погано відповідають вимогам корпоративного сховища даних.[7]

DuckDB використовує механізм векторизованої обробки запитів, що робить її унікальною серед систем керування базами даних. Вона не має зовнішніх залежностей і може бути зібрана лише за допомогою компілятора C++11.[8] DuckDB також відходить від традиційної клієнт-серверної моделі, працюючи всередині хост-процесу. Наприклад, вона має прив’язки, для інтерпретатора Python, і може безпосередньо розміщувати дані у масивах NumPy[1], що робить її особливо зручною для аналітичних завдань у середовищі Python.

Комерційне використання

ред.

DuckDB використовується у Facebook, Google і Airbnb.[9]

Співавтор DuckDB Ханнес Мюлейзен також керує компанією DuckDB Labs, що займається підтримкою та консультуванням цього програмного забезпечення.[2] Компанія вирішила не залучати венчурне фінансування, заявивши: «Ми вважаємо, що інвестиції спрямують проект на монетизацію, і ми б віддали перевагу залишати DuckDB відкритим і доступним для якомога більшої кількості людей».[5] Натомість інша компанія, MotherDuck, отримала фінансування в розмірі 100 мільйонів доларів для своєї платформи даних на основі DuckDB, серед інвесторів якої є Andreessen Horowitz .[10]

Підтримка мови

ред.

Окрім власних API C та C++, DuckDB підтримує інтеграцію з різними мовами програмування, що робить її зручною для використання в різних середовищах і додатках.

Клієнтські API
Мова Примітки довідка
Java Java API реалізовано за допомогою JNI. [11] Передбачена інтеграція з форматом Apache Arrow [12]. [13]
Python API Python реалізує підтримку для пакетів аналізу даних Pandas, [14] Apache Arrow [15] і Polars. [16]
Rust Rust API розповсюджується як rust crate, який розкриває елегантну оболонку поверх рідного C API. [17]
Node. JS Node API [18]
R R API [19]
Julia Julia API [20]
Swift Swift API [21]

Примітки

ред.
  1. ↑ а б в Kamphuis, Chris (2020). Graph Databases for Information Retrieval. Advances in Information Retrieval. Т. 12036. Springer International Publishing. с. 608—612. doi:10.1007/978-3-030-45442-5_79. ISBN 978-3-030-45441-8. PMC 7148032.
  2. ↑ а б Clark, Lindsay. DuckDB reaches version 0.5.0. www.theregister.com (англ.). Архів оригіналу за 7 березня 2024. Процитовано 23 березня 2024.
  3. ↑ PyPi Download Stats. www.pypistats.org (англ.). Архів оригіналу за 13 серпня 2024. Процитовано 13 серпня 2024.
  4. ↑ DuckDB Python Downloads Dashboard. duckdbstats.com (англ.). Архів оригіналу за 13 серпня 2024. Процитовано 13 серпня 2024.
  5. ↑ а б Clark, Lindsay. DuckDB Labs puts limit on free support, rules out VC funding. www.theregister.com (англ.). Архів оригіналу за 23 березня 2024. Процитовано 23 березня 2024.
  6. ↑ Raasveldt, Mark; Mühleisen, Hannes (25 червня 2019). DuckDB: an Embeddable Analytical Database. ACM. с. 1981—1984. doi:10.1145/3299869.3320212. ISBN 978-1-4503-5643-5.
  7. ↑ Bannert, M. (2024). Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem. Chapman & Hall/CRC Data Science Series. CRC Press. с. 25. ISBN 978-1-04-000513-2. Архів оригіналу за 23 березня 2024. Процитовано 23 березня 2024.
  8. ↑ DuckDB Building Instructions. Процитовано 16 серпня 2024.
  9. ↑ Clark, Lindsay. Scale-up database wrangler MotherDuck scores $47.5 million. www.theregister.com (англ.). Архів оригіналу за 23 березня 2024. Процитовано 23 березня 2024.
  10. ↑ Clark, Lindsay. MotherDuck serverless analytics platform wins $52.5M funding. www.theregister.com (англ.). Архів оригіналу за 23 березня 2024. Процитовано 23 березня 2024.
  11. ↑ Java JNI Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  12. ↑ DuckDB Java Arrow Source Code. www.github.com. Процитовано 7 вересня 2024.
  13. ↑ DuckDB Java Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  14. ↑ DuckDB Pandas Source. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  15. ↑ DuckDB PyArrow Source. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  16. ↑ DuckDB Python Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  17. ↑ DuckDB Rust Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  18. ↑ DuckDB Node Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  19. ↑ DuckDB R Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  20. ↑ DuckDB Jullia Source Code. www.github.com (англ.). Процитовано 7 вересня 2024.
  21. ↑ DuckDB Swift Source Code. www.github.com. Процитовано 7 вересня 2024.

Подальше читання

ред.

Зовнішні посилання

ред.

Джерела

ред.

[1]

  1. ↑ D. Kaoudi, H. Mühleisen (2020). DuckDB: An Embeddable Analytical Database (PDF). CWI Amsterdam. Процитовано 26 листопада 2024.
Отримано з https://uk.wiki.x.io/wiki/DuckDB